Stefan Schwarze, M. Sc.
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Raum: 101
Campus B 09.21 - stefan schwarze ∂does-not-exist.kit edu
- Blücherstr. 17
76185 Karlsruhe
Forschungsinteressen
- Verallgemeinerte Nash-Spiele
- Gemischt-ganzzahlige lineare und nichtlineare Optimierung
- Mehrzieloptimierung
Lebenslauf (Kurzfassung)
| seit 01/2021 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Operations Research (IOR), Lehrstuhl für kontinuierliche Optimierung |
| 10/2018 - 11/2020 | Studium zum M. Sc. Wirtschaftsingenieurwesen, Karlsruher Institut für Technologie Abschlussarbeit: „Solution Methods for Discrete Nash Equilibrium Problems“ |
| 10/2014 - 09/2018 | Studium zum B. Sc. Wirtschaftsingenieurwesen, Karlsruher Institut für Technologie Abschlussarbeit: „Eine Integration des zulässigen Rundens in ein Branch-and-Bound-Verfahren für gemischt-ganzzahlige Optimierungsprobleme“ |
Veröffentlichungen
Veröffentlichungen in Zeitschriften:
-
P. Kirst, S. Schwarze, O. Stein, A branch-and-bound algorithm for non-convex Nash equilibrium problems, erscheint in: SIAM Journal on Optimization.
-
S. Schwarze, O. Stein, A branch-and-prune algorithm for discrete Nash equilibrium problems, Computational Optimization and Applications, Vol. 86 (2023), 491-519.
-
C. Neumann, S. Schwarze, O. Stein, B. Müller, Feasible rounding approaches and diving strategies in branch-and-bound methods for mixed-integer optimization, EURO Journal on Computational Optimization, Vol. 10 (2022), 100051.
| Titel | Typ | Ort | Zeit |
|---|---|---|---|
| Gemischt-ganzzahlige Optimierung II | Übung | s. Aushang |
SoSe 2024 |
| Seminar zu Methodische Grundlagen des OR (B) und Seminar zur Mathematischen Optimierung (M) | Seminar | s. Aushang |
SoSe 2024 |
| Titel | Typ | Zeit |
|---|---|---|
| Nichtlineare Optimierung I+II | Übung | WiSe 2023/2024 |
| Konvexe Analysis | Übung | SoSe 2023 |
| Gemischt-ganzzahlige Optimierung II | Übung | SoSe 2022 |
| Globale Optimierung I | Übung | SoSe 2021 |
| Seminar zu Methodische Grundlagen des OR (B) und Seminar zur Mathematischen Optimierung (M) | Seminar | WiSe 2023/2024 |